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Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio
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Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio

Editora: Grupo A Selo: Bookman

Autor: Ramesh Sharda , Dursun Delen , Efraim Turban

  • Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio
    Formato Digital
    de R$ 144,00 por R$ 115,20 5x de R$ 23,04 sem juros
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LIVRO IDEAL PARA

Pós-graduação em nível de especialização e mestrado; cursos de Business Intelligence, Big Analytics e Big Data; gerentes de áreas de negócio que lidam com grandes volumes de dados e gerentes de Tecnologia de Informação.

SOBRE O LIVRO

O foco deste livro são as bases teóricas e conceituais do apoio a decisões e as ferramentas e técnicas disponíveis. São apresentados os fundamentos das técnicas e como tais sistemas são construídos e usados para tanto.

Resumo

O ambiente de negócios está em constante evolução e cada vez mais complexo. O tempo para a tomada de decisões está encolhendo, ao passo que a natureza global das decisões está se expandindo, exigindo o desenvolvimento e uso de sistemas computadorizados de apoio à decisão. O foco deste livro são as bases teóricas e conceituais do apoio a decisões e as ferramentas e técnicas disponíveis. São apresentados os fundamentos das técnicas e como tais sistemas são construídos e usados para tanto.

Referência

SHARDA, R. ; DELEN, D. ; TURBAN, E. Business intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. 584 p.

Informações técnicas

Impresso

Páginas 614

ISBN 9788582605196

Ano 2019

eBook

Formato ePDF

Páginas 614

ISBN 9788582605196

Ano 2019

Equipe técnica

Revisão:
Ângela Brodbeck, Doutora em Administração pela UFRGS Professora aposentada da Escola de Administração/UFRGS.
Tradução:
Ronald Saraiva de Menezes.

Sumário

Capítulo 1. Uma visão geral da inteligência de negócios, análise de dados e ciência de dados
Capítulo 2. Análise de dados descritiva I: natureza dos dados, modelagem estatística e visualização
Capítulo 3. Análise de dados descritiva II: inteligência de negócios e data warehouses
Capítulo 4. Análise de dados preditiva I: processo, métodos e algoritmos de mineração de dados
Capítulo 5. Análise de dados preditiva II: análise de texto, da Web e de mídias sociais
Capítulo 6. Análise de dados prescritiva: otimização e simulação
Capítulo 7. Conceitos e ferramentas de Big Data
Capítulo 8. Tendências futuras, privacidade e considerações gerenciais em análise de dados

Glossário
Índice
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