Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio
Autor: Ramesh Sharda , Dursun Delen , Efraim Turban
Aproveite nossos materiais complementares para aprofundar os estudos.
complementar
LIVRO IDEAL PARA
Pós-graduação em nível de especialização e mestrado; cursos de Business Intelligence, Big Analytics e Big Data; gerentes de áreas de negócio que lidam com grandes volumes de dados e gerentes de Tecnologia de Informação.
SOBRE O LIVRO
O foco deste livro são as bases teóricas e conceituais do apoio a decisões e as ferramentas e técnicas disponíveis. São apresentados os fundamentos das técnicas e como tais sistemas são construídos e usados para tanto.
Resumo
O ambiente de negócios está em constante evolução e cada vez mais complexo. O tempo para a tomada de decisões está encolhendo, ao passo que a natureza global das decisões está se expandindo, exigindo o desenvolvimento e uso de sistemas computadorizados de apoio à decisão. O foco deste livro são as bases teóricas e conceituais do apoio a decisões e as ferramentas e técnicas disponíveis. São apresentados os fundamentos das técnicas e como tais sistemas são construídos e usados para tanto.
Referência
SHARDA, R. ; DELEN, D. ; TURBAN, E. Business intelligence e análise de dados para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. 584 p.
Informações técnicas
Impresso
Páginas 614
ISBN 9788582605196
Ano 2019
eBook
Formato ePDF
Páginas 614
ISBN 9788582605196
Ano 2019
Equipe técnica
Ângela Brodbeck, Doutora em Administração pela UFRGS Professora aposentada da Escola de Administração/UFRGS.
Tradução:
Ronald Saraiva de Menezes.
Sumário
Capítulo 2. Análise de dados descritiva I: natureza dos dados, modelagem estatística e visualização
Capítulo 3. Análise de dados descritiva II: inteligência de negócios e data warehouses
Capítulo 4. Análise de dados preditiva I: processo, métodos e algoritmos de mineração de dados
Capítulo 5. Análise de dados preditiva II: análise de texto, da Web e de mídias sociais
Capítulo 6. Análise de dados prescritiva: otimização e simulação
Capítulo 7. Conceitos e ferramentas de Big Data
Capítulo 8. Tendências futuras, privacidade e considerações gerenciais em análise de dados
Glossário
Índice
Material complementar
Utilize nossos recursos pedagógicos complementares para enriquecer o conteúdo em sala de aula.
Cadastre-se ou faça login como professor para fazer download do conteúdo.
- Manual do Professor (em inglês) ACESSE Cadastre-se ou faça login como professor para fazer download do conteúdo.
- Apresentações em PowerPoint ACESSE Cadastre-se ou faça login como professor para fazer download do conteúdo.
- Banco de testes (em inglês) ACESSE Cadastre-se ou faça login como professor para fazer download do conteúdo.
- TestGen ACESSE Cadastre-se ou faça login como professor para fazer download do conteúdo.