Data Wise
Guia para o Uso de Evidências na Educação
Autor: Kathryn Parker Boudett , Elizabeth A. City , Richard J. Murnane
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complementar
LIVRO IDEAL PARA
Educadores, gestores da área de ensino e agentes de políticas públicas na área da educação.
SOBRE O LIVRO
Esta obra apresenta um processo de melhoria baseado no uso de evidências com oito passos, divididos em três partes – preparar, investigar e agir – para melhorar o ensino e a aprendizagem. Esse processo foi desenvolvido pelo Projeto Data Wise da Harvard Graduate School of Education e está apoiado também na mudança de hábitos mentais, ou seja, no compromisso compartilhado com ação, avaliação e ajustes, na colaboração intencional e no foco implacável em evidências.
Resumo
Educadores, gestores ou agentes de políticas públicas veem-se diariamente diante de inúmeros dados relacionados à educação. Mas o que fazer com eles? Como utilizá-los sabiamente para transformar o ensino e a aprendizagem? Desenvolvido na Harvard Graduate School of Education, o Projeto Data Wise – cujo processo é abordado neste livro – tem como missão “apoiar uma comunidade de investigadores e profissionais no desenvolvimento e na utilização de recursos a fim de trabalhar colaborativamente, usando dados para implementar melhorias reais e duradoras no ensino e na aprendizagem”. Dividido em três partes – preparar, investigar e agir –, o processo do Data Wise não é um “programa” a “implementar”, mas sim um meio de organizar e trazer coerência para as atividades de melhoria na área, apoiado nos “hábitos mentais ACE”, ou seja, no compromisso compartilhado com ação, avaliação e ajustes, na colaboração intencional e no foco implacável em evidências.
Referência
BOUDETT, K. P.; CITY, E. A.; MURNANE, R. J. Data Wise: guia para o uso de evidências na educação. Porto Alegre: Penso, 2020.
Informações técnicas
Impresso
Páginas 312
ISBN 9786581334086
Ano 2020
eBook
Formato ePub
Páginas 312
ISBN 9786581334093
Ano 2020
Equipe técnica
Rafael Faermann Korman, Data Wise traz um roteiro de um processo de melhoria para o ensino e a aprendizagem baseado em evidências. Esse processo foi desenvolvido em um projeto da Harvard Graduate School of Education.
Tradução:
Rafael Faermann Korman, Coordenador administrativo-pedagógico do Ensino Médio do Colégio Israelita Brasileiro de Porto Alegre. Engenheiro de Aprendizagens na Faculdade Factum. É cofundador e diretor da Autonomia. Mestre em Engenharia com tese sobre Reforma Curricular em Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Doutorando em Educação na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) com período-sanduíche na Harvard Graduate School of Education, Estados Unidos. É certificado no Projeto Data Wise.
Sumário
Introdução
SEÇÃO I - Preparar
Capítulo 1. Organizar-se para o trabalho colaborativo
Capítulo 2. Construir letramento em avaliação
SEÇÃO II - Investigar
Capítulo 3. Criar um panorama de dados
Capítulo 4. Mergulhar nos dados
Capítulo 5. Examinar o ensino
SEÇÃO III - Agir
Capítulo 6. Desenvolver um plano de ação
Capítulo 7. Planejar a avaliação do progresso
Capítulo 8. Agir e avaliar
SEÇÃO IV - Integrar
Capítulo 9. Atribuições para a Secretaria Municipal de Educação
Capítulo 10. Como melhoramos
Protocolos selecionados
Recursos do Data Wise
Índice
Material complementar
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