Analytics para Big Data
Autor: Victor de Andrade Machado , Paulo Sérgio Pádua de Lacerda , Roque Maitino Neto , Juliana Padilha , Juliane Adélia Soares , Nicolli Souza Rios Alves , Eduardo Melione Abreu , Fernanda Rosa da Silva , Myllena Silva de Freitas Morais
LIVRO IDEAL PARA
Alunos de graduação em Sistema de Informação.
SOBRE O LIVRO
Este livro aborda de maneira prática algumas das principais técnicas e ferramentas utilizadas na análise provida pelo uso integrado de analytics e big data.
Resumo
Neste livro, você vai conhecer conceitos de analytics para big data, compreender o ciclo de vida da data analytics e aprender a extrair informações por meio de self-service analytics. Também serão apresentados componentes e estratégias usados na apresentação dos dados, técnicas para implementação de OLAP, métodos de data analytics usando a linguagem R, bem como o framework MapReduce e técnicas para consumo dos datasets. Além disso, Analytics para big data aborda a integração entre R e Hadoop para computação estatística em big data, a aplicação de analytics na análise de texto, o uso de algoritmos e métodos para extração de informação da web, o desenvolvimento de web crawlers e a utilização de big data analytics nos negócios. O conteúdo da obra é projetado para auxiliar diversos atores interessados nesse processo: analistas de negócios e dados, profissionais de banco de dados e gerentes de business intelligence, analistas ou grupos de estudos de big data que buscam enriquecer suas habilidades analíticas, e universitários que desejam se aprofundar em ciência de dados.
Referência
PADILHA, J. et al. Analytics para big data. Porto Alegre: SAGAH, 2022.
Informações técnicas
eBook
Formato ePDF
Páginas 181
ISBN 9786556903477
Ano 2021
Equipe técnica
Júlia Mara Colleoni Couto, Mestra em Ciência da ComputaçãoMBA em Gerenciamento de ProjetosBacharela em Sistemas de Informação
Mestre em Sistemas e Computação Fachini Manfroi, Laion LuizGraduado em Tecnologia da Informação e da Comunicação
Sumário
Introdução à big data analytics
Ciclo de vida da data analytics
Self-service analytics
Storytelling com dados
Técnicas para implementação de OLAP
Métodos de data analytics usando R
MapReduce para processamento em big data
Integração R e Hadoop para computação estatística em big data
Analytics e análise de texto
Algoritmos e métodos para extração de informação da web
Desenvolvimento de web crawlers
Big data analytics nos negócios