Data Warehouse
Autor: Priscila de Fátima Gonçalves , Douglas Campos de Souza , Fabrício Felipe Meleto Barboza , Hygo Sousa de Oliveira , Laerte de Marque , Luis Gustavo Maschietto , Edinilson da Silva Vida , Nicolli Souza Rios Alves , Rafael Gastão Coimbra Ferreira
LIVRO IDEAL PARA
Alunos de graduação em Big Data.
SOBRE O LIVRO
Data warehouses são ferramentas capazes de transformar dados em valor, e essa é uma característica que vem despertando o interesse das empresas para análise de seus dados. Nesta obra, você poderá conhecer as arquiteturas de data warehouses, como implementá-los e o que os diferencia dos bancos de dados relacionais, bem como conhecerá o histórico da evolução dos bancos de dados até chegar em data warehouses.
Resumo
O aumento do uso da tecnologia nos últimos anos acarretou a necessidade de armazenar dados indiscriminadamente. Em busca de transformar esses dados em valor, foram criados os data warehouses, também conhecidos como armazéns de dados, os quais vêm ganhando destaque entre os sistemas de análises de dados empresariais. Neste livro, você verá a evolução dos bancos de dados até a implementação dos data warehouses, o que os diferencia dos bancos de dados relacionais, além de conhecer as suas arquiteturas, entre outros assuntos essenciais a quem deseja conhecer essa ferramenta.
Referência
VIDA, E. S. et al. Data warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 2021.
Informações técnicas
eBook
Formato ePDF
Páginas 250
ISBN 9786556901916
Ano 2021
Equipe técnica
Roberto Litel Costa Muniz Silveira, Graduado em Pedagogia
Alexandre Reus Baroni de Souza, Doutorado em EngenhariaMestre em Tecnologias de Materiais
Izabelly Soares de Morais, Mestre em Ciência da ComputaçãoGraduada em Licenciatura em Ciência da Computação
Jeferson Faleiro Leon, Especialista em Formação PedagógicaGraduado em Desenvolvimento de Sistemas
Júlia Mara Colleoni Couto, Mestra em Ciência da ComputaçãoBacharela em Sistemas de Informação
Sumário
História dos data warehouses
Data warehousing
Banco de dados, data warehouse e business intelligence
Bancos de dados operacionais versus data warehouses
Representação relacional versus representação multidimensional dos dados
SQL: conceitos e funcionalidades
Arquiteturas de data warehouse
Criação de data warehouses
Manutenção de data warehouses
Processo ETL
OLAP
Técnicas para implementação de OLAP
MOLAP, ROLAP e HOLAP
Operações sobre cubos de dados
Aplicar metodologias de Data Mining (mineração de dados)
Modelo de maturidade do data warehouse
