Inteligência Artificial
Autor: Fabrício Machado da Silva , Maikon Lucian Lenz , Pedro Henrique Chagas Freitas , Sidney Cerqueira Bispo dos Santos
Resumo
A inteligência artificial aplicada às mais diferentes atividades humanas proporciona o desenvolvimento de sistemas com capacidade de planejar, compreender a linguagem, reconhecer sons e objetos, aprender e resolver problemas. É um processo de aprendizagem de máquina em que um algoritmo é executado várias vezes com grandes quantidades de dados para que o sistema se ajuste e se aprimore continuamente. A aprendizagem de máquina possui diferentes abordagens, como redes neurais, aprendizado profundo (deep learning), árvores de decisão, programação de lógica indutiva, agrupamento, aprendizagem de reforço e redes bayesianas. A disciplina foca principalmente o estudo de redes neurais e os conceitos básicos oriundos de outras áreas do conhecimento relacionados com essa abordagem.
Informações técnicas
Impresso
Páginas 232
ISBN 9786556904542
Ano 2018
eBook
Formato ePDF
Páginas 232
ISBN 9788595029392
Ano 2018
Sumário
Introdução à inteligência artificial
Teste de Turing
Estatística para inteligência artificial
Probabilidade
Introdução ao Python I
Introdução ao Python II
Estrutura de dados para IA I
Estrutura de dados para IA II
Estrutura de dados para IA III
Redes neurais artificiais I
Perceptrons
Redes multicamadas
Aplicações de redes neurais
Redes neurais convolucionais I
Redes neurais convolucionais II
Redes neurais convolucionais III
Diferentes técnicas de IA