Banco de Dados Não Relacional
Autor: Victor de Andrade Machado , Fabrício Felipe Meleto Barboza , Nicolli Rios , Luiz Fernando Calaça Silva , Aline Duarte Riva , Gabriel Augusto Rosa , Mariana Araújo Pereira , Maycon Viana Bordin , Wheslley Rimar Bezerra
LIVRO IDEAL PARA
Alunos de graduação em Big Data.
SOBRE O LIVRO
Com o avanço e a propagação dos sistemas de informação, surgem os desafios de gerenciar diferentes tipos de dados e realizar a integração entre os sistemas computacionais. Os bancos de dados NoSQL (Not Only SQL), ou bancos de dados não relacionais, visam a suprir esses desafios. Neste livro, você vai estudar sobre bancos de dados NoSQL, suas classificações, seu uso e demais características.
Resumo
Os bancos de dados NoSQL (Not Only SQL), termo utilizado para representar bancos de dados não relacionais, surgiram da necessidade de gerenciar o grande volume de dados e informação que vieram com a internet. Este livro é um guia prático de referência para os bancos de dados NoSQL, por meio do qual você vai aprender mais sobre suas diversas classificações, o contexto de uso de cada uma delas, bem como suas características e os tipos de dados.
Referência
SILVA, L.F. C. et al. Banco de dados não relacional. Porto Alegre: SAGAH, 2021.
Informações técnicas
eBook
Formato ePDF
Páginas 259
ISBN 9786556901534
Ano 2021
Equipe técnica
Vanessa Stangherlin Machado Paixão Cortes, Doutora e Mestre em Ciência da ComputaçãoGraduada em Sistemas de Informação
Roberto Litel, Graduado em Pedagogia
Izabelly Soares de Morais, Mestre em Ciência da ComputaçãoGraduada em Licenciatura em Ciência da Computação
Sumário
História dos bancos de dados não relacionais
Evolução dos bancos de dados
Entender as arquiteturas dos bancos de dados centralizados e distribuídos
Classificação dos bancos de dados não relacionais
Bancos de dados de chave-valor (key-value stores)
Bancos de dados de famílias de colunas (wide column stores)
Bancos de dados orientados a documentos (document stores)
Bancos de dados orientados a grafos (graph DBMS)
Bancos de dados de RDF (triplestores)
Bancos de dados de XML nativo (Native XML DBMS)
Bancos de dados orientados a conteúdo (content stores)
Motores de busca (search engines)
Modelos alternativos de bancos de dados não relacionais
Necessidades das políticas de manutenção de banco de dados
Migrações de bases relacionais para bases NoSQL
Escolha do banco de dados
