Métodos Estatísticos Multivariados
Autor: Bryan F. J. Manly , Jorge A. Navarro Alberto
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LIVRO IDEAL PARA
Estudantes de todas as áreas que precisam algum conhecimento de análise multivariada de dados.
SOBRE O LIVRO
Uma Introdução
Série: Métodos de Pesquisa
Resumo
Livro que apresenta uma visão geral dos métodos multivariados, sem se aprofundar nos detalhes matemáticos. O estilo de texto é claro e conciso, com exemplos das áreas de ciências biológicas e ambientais. Esta edição inclui o código R para cada uma das análises descritas, embora qualquer pacote estatístico padrão possa ser utilizado.
Referência
MANLY, B. F. J.; ALBERTO, J. A. N. Métodos estatísticos multivariados: uma introdução. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. 254 p.
Informações técnicas
Impresso
Páginas 270
ISBN 9788582604984
Ano 2019
eBook
Formato ePDF
Páginas 270
ISBN 9788582604984
Ano 2019
Equipe técnica
Carlos Tadeu dos Santos Dias, Doutor em Estatística Experimental Agronômica pela USP Pós-Doutorado pela University of Exeter, Inglaterra Professor Titular da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” – ESALQ/USP.
Tradução:
Carlos Tadeu dos Santos Dias, Doutor em Estatística Experimental Agronômica pela USP Pós-Doutorado pela University of Exeter, Inglaterra Professor Titular da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” – ESALQ/USP.
Sumário
Capítulo 1. O material de análise multivariada
Capítulo 2. Álgebra matricial
Capítulo 3. Representação de dados multivariados
Capítulo 4. Testes de significância com dados multivariados
Capítulo 5. Medição e teste de distâncias multivariadas
Capítulo 6. Análise de componentes principais
Capítulo 7. Análise de fatores
Capítulo 8. Análise de função discriminante
Capítulo 9. Análise de agrupamentos
Capítulo 10. Análise de correlação canônica
Capítulo 11. Escalonamento multidimensional
Capítulo 12. Ordenação
Capítulo 13. Epílogo
Índice
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