Epidemiologia Moderna
Autor: Kenneth Rothman , Sander Greenland , Timothy Lash
LIVRO IDEAL PARA
Estudantes de medicina.
SOBRE O LIVRO
Resumo
Esta terceira edição de Epidemiologia Moderna, minuciosamente revista e atualizada, descreve as bases da epidemiologia e sua aplicação nas áreas de saúde pública e medicina. Escrito por profissionais renomados e com a colaboração de especialistas das mais diversas subdisciplinas da epidemiologia, este é, sem dúvida, o livro mais completo sobre os princípios e métodos da pesquisa epidemiológica.
Informações técnicas
Impresso
Formato DIGITAL cm
Páginas 888
ISBN 9788536324944
Ano 2011
eBook
Formato ePDF
Páginas 888
ISBN 9788536324944
Ano 2011
Equipe técnica
Maria Inês Schmidt, Graduada em Medicina pela Faculdade Católica de Medicina de Porto Alegre. Mestre em Epidemiologia pela University of North Carolina. PhD em Epidemiologia pela University of North Carolina. Professora Associada do Departamento de Medicina Social da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e do Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia da UFRGS.
Suzi Alves Camey, Bacharel em Estatística pela UFRGS. Mestre em Matemática pela UFRGS. Doutora em Estatística pela Universidade de São Paulo (USP). Professora Adjunta do Departamento de Estatística da UFRGS e do Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia da UFRGS.
Álvaro Vigo, Bacharel em Estatística pela UFRGS. Mestre em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Doutor em Epidemiologia pela UFRGS. Professor Adjunto do Departamento de Estatística da UFRGS.
Helena Barreto dos Santos, Graduada em Medicina pela UFRGS. Mestre em Epidemiologia pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Doutora em Epidemiologia pela UFRGS. Assessora de Planejamento e Avaliação do Hospital de Clínicas de Proto Alegre.
Jandyra Maria Guimarães Fachel, Graduada em Matemática pela UFRGS. Mestre em Estatística pela USP. Doutora em Estatística pela University of London. Professora Titular do Departamento de Estatística da UFRGS e do Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia da UFRGS.
Lavínia Schüler-Faccini, Graduada em Medicina pela UFRGS. Doutora em Genética e Biologia Molecular pela UFRGS. Pós-Doutora em Toxicologia Reprodutiva pela Universidade de Toronto, Canadá. Professora Associada do Departamento de Genética da UFRGS.
Luciana Neves Nunes, Graduada em Estatística pela UFRGS. Mestre em Epidemiologia pela UFPel. Doutora em Epidemiologia pela UFRGS. Professora Adjunta do Departamento de Estatística da UFRGS.
Patrícia Klarmann Ziegelmann, Bacharel em Estatística pela UFRGS. Mestre em Estatística pela USP. Doutora em Estatística pela University of Kent, Canterbury. Professora Adjunta do Departamento de Estatística da UFRGS e do Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas da UFRGS.
Sotero Serrate Mengue, Doutor em Ciências Farmacêuticas pela UFRGS. Professor do Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia da Faculdade de Medicina da UFRGS.
Vivian Cristine Luft, Graduada em Nutrição pela UFRGS. Mestre e Doutora em Epidemiologia pela UFRGS. Membro de Grupo de Pesquisa do Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia da UFRGS. Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico e Industrial Nível 1 pelo CNPQ.
Tradução:
Geraldo Serra.
Sumário
Colaboradores
Capítulo 1. Introdução
SEÇÃO I - Conceitos Básicos
Capítulo 2. Causalidade e inferência causal
Capítulo 3. Medidas de ocorrência
Capítulo 4. Medidas de efeito e medidas de associação
Capítulo 5. Conceitos de interação
SEÇÃO II - Desenho e Condução do Estudo
Capítulo 6. Tipos de estudos epidemiológicos
Capítulo 7. Estudos de coorte
Capítulo 8. Estudos de caso-controle
Capítulo 9. Validade em estudos epidemiológicos
Capítulo 10. Precisão e estatística em estudos epidemiológicos
Capítulo 11. Estratégias de desenho para melhorar a acurácia dos estudos
Capítulo 12. Diagramas causais
SEÇÃO III - Análise de Dados
Capítulo 13. Fundamentos da análise de dados epidemiológicos
Capítulo 14. Introdução à estatística categórica
Capítulo 15. Introdução à análise estratificada
Capítulo 16. Aplicações dos métodos análise estratificada
Capítulo 17. Análise de exposições politômicas e resultados
Capítulo 18. Introdução à estatística bayesiana
Capítulo 19. Análise de viés
Capítulo 20. Introdução a modelos de regressão
Capítulo 21. Introdução à modelagem de regressão
SEÇÃO IV - Tópicos especiais
Capítulo 22. Vigilância
Capítulo 23. Usando dados secundários
Capítulo 24. Métodos de campo em epidemiologia
Capítulo 25. Estudos ecológicos
Capítulo 26. Epidemiologia social
Capítulo 27. Epidemiologia das doenças infecciosas
Capítulo 28. Epidemiologia genética e molecular
Capítulo 29. Epidemiologia nutricional
Capítulo 30. Epidemiologia ambiental
Capítulo 31. Tópicos metodológicos em epidemiologia reprodutiva
Capítulo 32. Epidemiologia clínica
Capítulo 33. Metanálise
Referências
Índice