Estatística Não-Paramétrica para Ciências do Comportamento
Série: Métodos de Pesquisa
Autor: Sidney Siegel , N. John Castellan Jr.
Resumo
O livro de Sidney Siegel, agora na 2ª edição ampliada e atualizada pelo professor N.J. Castellan, é um clássico da literatura especializada em estatística não-paramétrica. é uma das obras mais citadas em trabalhos científicos. Leitura altamente recomendável para diversas áreas do conhecimento, especialmente para as ciências humanas e sociais. Profissionais e estudantes dos cursos de graduação e de pós-graduação, que necessitem tratar dados que não tenham aderência à distribuição normal ou de Gauss, também se beneficiarão desta obra.
Informações técnicas
Impresso
Formato 17.5X25 cm
Páginas 448
ISBN 9788536307299
Ano 2006
eBook
Páginas 448
ISBN 9788536313580
Ano 2006
Equipe técnica
Cláudio Damacena, Doutor em Administração pela Universidade de Córdoba, Espanha.
Dirceu da Silva, Doutor em Educação pela USP.
André Accorsi, Doutor em Administração pela USP.
Tradução:
Sara Ianda Correa Carmona.
Sumário
Confira o sumário detalhado (clique aqui).
Glossário de símbolos
Prefácio à segunda edição
Prefácio à primeira edição
Capítulo 1. Introdução
Capítulo 2. O uso de testes estatísticos em pesquisa
Capítulo 3. Escolhendo um teste estatístico adequado
Capítulo 4. O caso de uma amostra
Capítulo 5. O caso de uma amostra, duas medidas ou replicações emparelhadas
Capítulo 6. Duas amostras independentes
Capítulo 7. O caso de k amostras relacionadas
Capítulo 8. O caso de k amostras independentes
Capítulo 9. Medidas de associação e seus testes de significância
Referências
Apêndices
Índices
