Inteligência artificial
Autor: George Luger
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Resumo
'Por meio de uma abordagem clara e objetiva, George Luger reúne nesta sexta edição, atualizada com as práticas mais recentes do mercado, tópicos importantes relacionados à inteligência artificial, como computação emergente, representação da incerteza e processamento probabilístico de linguagem natural, entre outros. Muito rica em exemplos práticos e equilíbrio entre teoria e prática, esta obra é ideal para estudantes de ciência da computação, engenharia da computação e sistemas de informação, pois apresenta os conceitos fundamentais da área, com detalhes e informações necessárias para a implementação dos algoritmos e estratégias discutidos no livro.'
Informações técnicas
Impresso
Formato 20.5X27.5 cm
Páginas 632
ISBN 9788581435503
Ano 2013
Sumário
Parte I – Inteligência artificial: suas raízes e seu escopo
Capítulo 1. IA: história e aplicações
Parte II – Inteligência artificial como representação e busca
Capítulo 2. O cálculo de predicados
Capítulo 3. Estruturas e estratégias para busca em espaço de estados
Capítulo 4. Busca heurística
Capítulo 5. Métodos estocásticos
Capítulo 6. Controle e implementação de busca em espaço de estados
Parte III – Capturando inteligência: o desafio da IA
Capítulo 7. Representação do conhecimento
Capítulo 8. Método forte de solução de problemas
Capítulo 9. Raciocinando em situações incertas
Parte IV – Aprendizado de máquina
Capítulo 10. Aprendizado de máquina: simbólico
Capítulo 11. Aprendizado de máquina: conexionista
Capítulo 12. Aprendizado de máquina: genético e emergente
Capítulo 13. Aprendizado de máquina: probabilístico
Parte V – Tópicos avançados para a solução de problemas por IA
Capítulo 14. Raciocínio automático
Capítulo 15. Compreensão de linguagem natural
Parte VI – Epílogo
Capítulo 16. Inteligência artificial como investigação empírica
Índice
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