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Recuperação de Informação
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Recuperação de Informação

Conceitos e Tecnologia das Máquinas de Busca

Editora: Grupo A Selo: Bookman

Autor: Ricardo Baeza-Yates , Berthier Ribeiro-Neto

Recuperação de Informação
Formato Digital
de R$ 176,00 por R$ 140,80 7x de R$ 20,11 sem juros
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LIVRO IDEAL PARA

Estudantes de graduação e pós-graduação, professores, pesquisadores, desenvolvedores e entusiastas da área da computação que desejam entender o funcionamento de máquinas de busca e construí-las.

SOBRE O LIVRO

Introdução integral e atualizada dos conceitos-chave de recuperação de informação e das tecnologias subjacentes às máquinas de busca.

Resumo

Diariamente, mais de 1 bilhão de pessoas recorrem às máquinas de busca para encontrar informações. Mas o que está por trás dessa tecnologia? Ricardo Baeza-Yates e Berthier Ribeiro-Neto respondem a esse questionamento neste livro, que é uma introdução integral e atualizada dos conceitos-chave de RI e das tecnologias subjacentes às máquinas de busca. Desde a análise (parse) até a indexação, do agrupamento à classificação, da recuperação à geração do ranking, da realimentação até a avaliação da recuperação, todos os conceitos mais importantes são cuidadosamente introduzidos e exemplificados.

Informações técnicas

eBook

Formato ePDF

Páginas 614

ISBN

Ano 2013

Equipe técnica

Tradução:
Leandro Krug Wives, Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul Professor do Instituto de Informática – UFRGS
Viviane Pereira Moreira, Doutora em Ciência da Computação pela Middlesex University, Londres. Professora do Instituto de Informática – UFRGS

Sumário

Confira o sumário detalhado (clique aqui).

Capítulo 1. Introdução
Capítulo 2. Modelagem
Capítulo 3. Avaliação da recuperação
Capítulo 4. Realimentação de relevância e expansão de consultas
Capítulo 5. Documentos: Linguagens e propriedades
Capítulo 6. Consultas: Linguagens e propriedades
Capítulo 7. Classificação de textos
Capítulo 8. Indexação e busca
Capítulo 9. Recuperação na Web
Capítulo 10. Coleta na Web

Referências
Créditos
Índice
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